实时换脸（Real-Time Face Swap）和实时人物替换（Real-Time Character Swap，中文也常写作“实时角色替换”）都是在摄像头还在运行时改变画面中的人物，但传统定义并不完全一样。 前者主要围绕脸部身份变化，后者则可以进一步改变头发、服装、身体外观和完整角色风格。
随着生成式实时视频能力变强，这条界线正在变得越来越模糊。很多仍然被称为“实时换脸”的效果，实际已经不只是在换一张脸，而是在重新生成更完整的人物形象。
Real-Time Face Swap 是什么？
传统的实时换脸，核心是让脸部身份随着摄像头画面持续变化，同时尽量保留原本的身体、衣服、姿势和场景。
也就是说，人还是站在原来的位置，穿着原来的衣服，做着原来的动作，只是脸看起来变成了另一个人。
如果想进一步了解摄像头输入、参考图和实时输出之间的关系，可以先看什么是实时换脸。
实时人物替换会改变哪些部分？
实时人物替换的变化范围更大。
它不只处理脸，还可能一起改变：
- 发型；
- 服装；
- 身体外观；
- 人物材质和视觉风格；
- 完整角色形象。
最直观的区别可以这样理解：
换脸改变“是谁的脸”，人物替换改变“画面里是谁”。
例如，同一个站在摄像头前的人，可以实时变成另一位真人，也可以变成穿着科幻装甲的人物、动漫角色、像素方块角色或其他完全不同的视觉形象。原来的动作仍然来自摄像头，但画面中的角色已经发生了更大范围的变化。
两者真正的区别，是改变人物的范围
Real-Time Face Swap 和 Real-Time Character Swap 都是实时处理，所以区别并不是“一个实时、一个不实时”。
真正不同的是：AI要改变画面中的多少内容。
| 对比项 | 实时换脸 | 实时人物替换 |
|---|---|---|
| 主要变化 | 脸部身份 | 完整人物外观 |
| 头发 | 通常保留 | 可以改变 |
| 服装 | 通常保留 | 可以改变 |
| 身体与角色风格 | 通常保留 | 可以明显重建 |
| 动作来源 | 实时摄像头 | 实时摄像头 |
| 是否实时输出 | 是 | 是 |
因此，如果画面只是把一张脸换成另一张脸，更接近传统换脸；如果连头发、衣服和角色风格都一起改变，就更接近人物替换。
为什么现在的实时换脸也越来越像人物替换？
早期实时换脸受模型能力、算力和延迟限制，通常更适合只处理脸部区域，因此“换脸”这个名字很贴切。
随着生成模型能力和实时推理速度提高，新的实时AI模型已经可以处理更大的画面范围。脸不再是唯一会变化的部分，头发、服装、人物材质甚至完整角色风格都可能一起改变。
所以现在一些仍被称为 Face Swap 的实时效果，实际上已经不只是在换脸，而是在改变更完整的人物外观，已经接近实时人物替换。
LiveFaceSwap AI 也是这种变化的一个例子。它仍然属于实时换脸工具，但目前的实时效果已经可以从单纯改变脸部身份，扩展到更完整的角色外观变化。
如果把实时换脸理解成一个更宽泛的说法，它也可以涵盖一部分已经接近人物替换的实时效果；而当头发、服装和完整人物外观都会一起变化时，用“实时人物替换（Real-Time Character Swap）”来描述会更准确。
人物替换视频和实时人物替换不是一回事
这里还容易混淆另一类内容：人物替换视频（Character Swap Video，也常被写作“角色替换视频”）。
现在很多人物替换工具从一段已经录好的视频开始。原视频提供动作、姿势、镜头和节奏，AI再把里面的人物重新生成成新的角色。
Hotel Lobby AI Character Swap 就属于这种工作流。
实时人物替换则没有一段提前准备好的动作视频。动作来自当前摄像头：转头、抬手、移动身体时，AI画面也要跟着连续变化。
简单区分就是：
人物替换视频在重新制作已经发生的视频；实时人物替换在改变正在发生的视频。
到底应该叫换脸，还是人物替换？
如果效果主要改变脸，换脸（Face Swap）仍然是最准确也最容易理解的说法。
如果头发、衣服、身体外观和整体角色风格都一起发生明显变化，人物替换（Character Swap，也常称“角色替换”）会更准确。
但实际使用中，这两个词不会完全分开。“换脸”仍然是更常见、也更容易让人马上理解的说法，所以即使效果已经包含更完整的人物变化，“实时换脸”这个名称仍然会继续被使用。
更实用的理解方式是：
实时换脸是更常见的叫法；当变化已经覆盖头发、服装和完整人物外观时，用“实时人物替换（Real-Time Character Swap）”来描述会更准确。