先看结论：想少配置、不用本地AI显卡，并直接接OBS或视频通话软件，LiveFaceSwap AI更直接。如果更看重本地运行和自行掌控环境，可以比较Deep-Live-Cam的不同版本。
Deep-Live-Cam并非单一版本，目前主要包括源码版本（GitHub Source）、Lite和Ultimate。它们在安装方式、AI运行位置、硬件要求、虚拟摄像头、费用和源码权限上各不相同，后文会分别与LiveFaceSwap AI比较。
先说明：这里比较的是哪些版本和使用方式？
本文主要比较实时摄像头换脸，不展开Deep-Live-Cam的离线图片和视频处理功能。
| 版本 / 产品 | 定位 | 主要特点 |
|---|---|---|
| LiveFaceSwap AI | 托管云端实时换脸 | 网页版直接预览；Desktop增加LiveFaceSwap Camera虚拟摄像头 |
| Deep-Live-Cam源码版本 | 开源本地版本 | 官方GitHub Source；主要推理在本机；可检查和修改源码；环境由用户维护 |
| Deep-Live-Cam Lite | 轻量预构建版本 | 减少安装工作；可使用本地基础换脸，也提供Decart云端模式 |
| Deep-Live-Cam Ultimate | 付费预构建版本 | 针对不同硬件提供版本；功能比源码版本更完整，包括当前版本的Virtual Camera |
截至2026年8月21日，Deep-Live-Cam官方主要提供源码版本（GitHub Source）、Lite和Ultimate。当前Ultimate为2.7，Lite为1.2；三个版本并不是同一套功能集合。具体功能可查看官方版本对比页，硬件和价格信息可参考方案页。
先看真正影响选择的区别
| 对比项 | LiveFaceSwap AI | Deep-Live-Cam源码版本 | Deep-Live-Cam Lite | Deep-Live-Cam Ultimate |
|---|---|---|---|---|
| 主要AI处理方式 | 主要AI推理在云端 | 主要在本机 | 本地基础模式 + Decart云端模式 | 按版本提供本地与云端实时模型 |
| 最快开始 | 直接打开浏览器 | 手动安装源码环境 | 预构建客户端 | 付费预构建客户端 |
| 本地独立GPU | 云端AI推理不需要 | CPU可运行但较慢，也支持多种GPU后端 | 本地模式受本机性能影响；云端模式不把主要推理放在本机 | 按NVIDIA、AMD、Mac等硬件版本提供优化 |
| 网络依赖 | 实时AI处理需要连接云端服务 | 本地推理不需要持续云端会话 | 本地模式可在本机运行；Decart云端模式需要网络和API Key | 取决于所选本地或云端模型 |
| 本地数据控制 | 会话所需画面和参考素材需要发送到服务端 | 本地推理可留在本机 | 本地模式可留在本机；云端模式会发送到外部服务 | 取决于所选模型和模式 |
| 源码控制 | 使用托管服务提供的功能 | 可查看、修改和固定源码版本 | 主要通过预构建GUI使用 | 主要通过预构建GUI使用 |
| OBS / Virtual Camera | Desktop提供LiveFaceSwap Camera | README主要使用预览窗口捕获 | 以对应Lite版本能力为准 | 当前Ultimate提供Virtual Camera，并依赖对应OBS工作流 |
| 费用结构 | 套餐/积分 + 实时使用消耗 | 源码免费，但有硬件、电力和维护成本 | 预构建版本 + 云端API可能产生额外费用 | 付费订阅 + 本地硬件成本 |
安装、系统支持和长期维护有什么不同？
| 版本 / 产品 | 如何开始 | 长期由谁维护运行环境？ |
|---|---|---|
| LiveFaceSwap AI | 网页版直接使用；需要跨软件输出时安装Desktop | 云端模型和AI运行环境由服务方维护 |
| 源码版本 | 自行配置Python、Git、FFmpeg、模型、依赖和执行后端 | 用户自己处理依赖、驱动、模型、版本更新和故障 |
| Lite | 使用官方轻量预构建客户端 | 减少源码环境维护，但版本、更新和云端API配置仍需按产品要求处理 |
| Ultimate | 使用官方按硬件打包的付费预构建版本 | 减少手动环境配置，功能和更新跟随Ultimate发布渠道 |
LiveFaceSwap AI公开Desktop下载支持Windows 11，以及运行macOS 13或更高版本的Apple芯片Mac。使用Deep-Live-Cam前，需要先确认你准备使用的是源码版本、Lite还是Ultimate，因为三种版本的安装说明不能互相套用。
如果你的目标只是尽快开始实时换脸，浏览器托管方式的配置最少；如果你希望完全掌握运行环境和版本，源码版本更灵活；如果你想使用Deep-Live-Cam但不想手动搭建环境，Lite或Ultimate才是更直接的比较对象。
显卡、网络和运行要求
| 版本 / 产品 | 本地硬件要求 | 网络依赖 |
|---|---|---|
| LiveFaceSwap AI | 不需要为了AI推理准备独立NVIDIA GPU；仍需要正常的视频采集和显示能力 | 实时AI处理依赖云端连接 |
| 源码版本 | README说明CPU可以运行但更慢，并提供CUDA、CoreML、DirectML、OpenVINO等执行方式 | 本地推理不依赖持续云端会话 |
| Lite | 本地模式受本机CPU/GPU能力影响 | 使用Decart云端模式时需要网络和自己的API Key |
| Ultimate | 官方针对NVIDIA、AMD和Mac提供不同预构建方案 | 本地模型与云端模型的网络要求不同 |
能够在CPU上启动，不等于能够达到你需要的实时性能。 源码版本在本地运行时的实际表现仍受到模型、分辨率、增强功能和整机负载影响。
Ultimate当前官方方案页针对NVIDIA和AMD版本建议6GB或更高显存，Mac方案面向Apple Silicon。需要Virtual Camera时，官方当前说明还要求对应的OBS组件。因为这些要求可能随版本更新，使用前应核对Deep-Live-Cam当前方案页。
如果想进一步理解为什么云端和本地对GPU的要求不同，可以阅读AI实时换脸需要显卡吗？。
效果、延迟和稳定性哪个更好？
目前缺少统一条件下的对比测试，无法断定LiveFaceSwap AI或Deep-Live-Cam的某个版本在画质、帧率、延迟和稳定性上一定更好。
不同版本和模式的性能瓶颈并不相同：
| 版本 / 产品 | 主要影响因素 |
|---|---|
| LiveFaceSwap AI | 所选云端模型、摄像头画面、网络往返、服务状态和设置 |
| 源码版本 | 模型、CPU/GPU、执行后端、分辨率、增强选项和整机负载 |
| Lite | 本地模式受本机硬件影响；Decart模式重新受到网络和API服务影响 |
| Ultimate | 取决于所选硬件版本、模型以及本地或云端模式 |
Deep-Live-Cam官方页面提供了一些基于特定硬件的FPS示例。这些数字适合参考Deep-Live-Cam在特定硬件上的表现，但不是与LiveFaceSwap AI在相同摄像头、参考图、网络和设置下完成的横向测试，因此不能直接用来判断两者谁更快。
如果“效果和实时性”是第一优先级，最有意义的做法是用同一摄像头、同一参考图、相近输出尺寸和相同光线分别测试，再观察动作跟随、侧脸和遮挡稳定性、端到端延迟、持续流畅度以及长时间运行是否出现明显卡顿或中断。
隐私、本地数据控制和源码控制
| 版本 / 产品 | AI处理和数据流 | 源码控制 |
|---|---|---|
| LiveFaceSwap AI | 会话所需摄像头画面和参考素材需要发送到服务端处理 | 托管产品，不提供源码级控制 |
| 源码版本 | 主要推理可以在自己的电脑上完成 | GitHub源码采用AGPL-3.0，可检查、修改和固定版本 |
| Lite | 本地模式可本机处理；Decart模式会把相应数据发送到外部服务 | 主要通过预构建GUI使用 |
| Ultimate | 本地或云端取决于所选模型和功能 | 主要通过预构建GUI使用 |
如果你的硬性要求是让工作素材和主要推理尽量保持在自己电脑上，源码版本是三种Deep-Live-Cam版本里边界最清晰的一种。本地模式也可以提供类似优势，但一旦启用Decart或其他云端模型，就不能再把数据流描述成完全本地。
使用LiveFaceSwap AI处理敏感素材前，应查看当前隐私政策，了解数据收集、处理、保留和删除规则。
OBS、虚拟摄像头和实时输出
| 版本 / 产品 | 把实时结果交给OBS/会议软件的方式 |
|---|---|
| LiveFaceSwap AI | Desktop提供LiveFaceSwap Camera，可作为OBS、Zoom、Discord等软件的摄像头输入 |
| 源码版本 | 当前README主要让用户打开实时预览，再由OBS等软件捕获预览窗口 |
| Lite | 应以当前Lite版本提供的输出能力为准，不应直接套用Ultimate的Virtual Camera说明 |
| Ultimate | 当前版本提供Virtual Camera；官方FAQ说明该功能依赖OBS，并在下游软件选择OBS Virtual Camera |
LiveFaceSwap AI的完整流程是：
物理摄像头 → LiveFaceSwap Desktop → LiveFaceSwap Camera → OBS / Zoom / Discord
LiveFaceSwap Camera本身就是系统可选择的视频设备，不需要先让OBS捕获一个预览窗口。具体OBS菜单和排错可以查看LiveFaceSwap OBS使用指南。
Deep-Live-Cam各版本对虚拟摄像头的支持不同，应分别核对源码版本、Lite和Ultimate的当前功能。
成本、支持和使用权
使用成本
| 版本 / 产品 | 主要费用 | 还需要考虑什么？ |
|---|---|---|
| LiveFaceSwap AI | 套餐/积分 + 实时使用消耗 | 持续联网；无需为AI推理专门采购本地GPU |
| 源码版本 | 源码本身无需Deep-Live-Cam预构建订阅 | 本地硬件、电力、安装时间、维护和排错 |
| Lite | 预构建版本的当前提供方式 | 使用Decart云端模式时需要自己的API Key，API费用另计 |
| Ultimate | 官方付费订阅 | 本地硬件、电力，以及不同硬件版本的要求 |
截至2026年8月21日，Deep-Live-Cam Ultimate的NVIDIA和AMD方案为$22/月或$40/3个月，Mac方案为$32/月或$60/3个月。价格可能变化，应以当前官方方案页为准。
从成本上看，Deep-Live-Cam并不等于“免费”：只有源码版本本身可以不购买预构建订阅；Lite、Ultimate和云端API都有各自的费用边界。
使用权和许可证
Deep-Live-Cam三个版本的许可证和模型条款也要分开看：
- 源码版本：代码采用AGPL-3.0；当前README仍注明其提供的InsightFace模型仅限非商业研究；
- Lite：需要分别核对预构建版本、本地模型和Decart API的条款；
- Ultimate：官方2.7 Ultimate发布说明称该版本已经移除InsightFace依赖，因此不能把源码版本中的InsightFace限制直接套到Ultimate上；仍需要核对实际使用的模型和版本条款。
LiveFaceSwap AI受当前服务条款和可接受使用政策约束。用户需要拥有或获得使用参考人像、摄像头画面和其他素材所需的权利与许可。软件可以运行，不等于自动拥有某个人脸或素材的商业使用权。
哪一种更适合你？
选择LiveFaceSwap AI，如果你更看重
- 浏览器直接开始测试；
- 不想为AI推理依赖本地独立GPU；
- 模型和运行环境由服务方维护；
- 需要LiveFaceSwap Camera直接接入OBS或视频通话软件；
- 可以接受持续联网和按服务用量产生费用。
选择Deep-Live-Cam源码版本，如果你更看重
- 主要换脸推理在自己的电脑上完成；
- 查看、修改和固定源码版本；
- 自己选择执行后端和优化方式；
- 尽量减少对持续云端会话的依赖；
- 愿意承担更多安装、硬件和长期维护工作。
选择Deep-Live-Cam Lite，如果你更看重
- 不想从源码环境开始搭建；
- 需要一个比源码版本更轻量的预构建入口；
- 希望可以在本地基础换脸和Decart云端模式之间选择；
- 可以接受自己配置API Key，并单独承担相应API费用。
选择Deep-Live-Cam Ultimate，如果你更看重
- 不想手动维护源码环境，但希望获得更完整的Deep-Live-Cam功能；
- 希望使用针对NVIDIA、AMD或Apple Silicon打包的版本；
- 需要当前Ultimate提供的Virtual Camera或更多实时模型；
- 可以接受付费订阅，并按具体版本核对硬件和使用条款。
如果你最在意少配置 + 无需本地AI显卡 + 云端托管 + 直接虚拟摄像头输出，LiveFaceSwap AI的使用方式更直接；如果你最在意本地推理 + 源码控制 + 自己掌握运行环境，Deep-Live-Cam源码版本更合适。Lite和Ultimate则位于两者之间：减少手动安装，但同时引入预构建版本、订阅或云端API等新的边界。
可以先在浏览器中体验 LiveFaceSwap AI再做决定；如果需要把处理后的画面接入 OBS 或视频通话软件，可以继续前往LiveFaceSwap Desktop 下载页。